Data-Engineer-Associateテスト模擬問題集 & Data-Engineer-Associate認定テキスト

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Data-Engineer-Associate認定テキスト & Data-Engineer-Associate復習テキスト

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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) 認定 Data-Engineer-Associate 試験問題 (Q279-Q284):

質問 # 279
A company's data processing pipeline uses AWS Glue jobs and AWS Glue Data Catalog. All AWS Glue jobs must run in a custom VPC inside a private subnet. The company uses a NAT gateway to support outbound connections.
A data engineer needs to use AWS Glue to migrate data from an on-premises PostgreSQL database to Amazon S3. There is no current network connection between AWS and the on-premises environment.
However, the data engineer has updated the on-premises database to allow traffic from the custom VPC.
Which solution will meet these requirements?

正解：A

解説：
When AWS Glue jobs run inside a private subnet, they must use secure and supported methods to access external databases. AWS Glue supports JDBC connections to on-premises databases, but best practices require secure credential management and explicit driver configuration.
Using a JDBC driver stored in Amazon S3 allows Glue to connect to PostgreSQL without relying on default drivers. Storing credentials in AWS Secrets Manager eliminates hard-coded credentials and enables secure rotation, aligning with AWS security best practices.
Simply specifying credentials inline is less secure and not recommended. SASL connections are not supported for PostgreSQL JDBC connections. Security groups alone do not establish connectivity or authentication.
Therefore, Option D is the correct and production-grade solution.


質問 # 280
A company has a data warehouse that contains a table that is named Sales. The company stores the table in Amazon Redshift The table includes a column that is named city_name. The company wants to query the table to find all rows that have a city_name that starts with "San" or "El." Which SQL query will meet this requirement?